SCM：供应链强大还是现代化？ 云企业战略博客

现代化供应链管理的挑战与机遇

关键要点

在与客户的对话中，供应链管理SCM已成为一个几乎恒定的话题，和人员及敏捷性同样重要。在过去两年的疫情和其他的突发事件中，以及实现可持续发展目标的必要性，迫使企业意识到他们对自己供应链的认知远不如预期。我的两位同事，Dimitrios Armenakis和Sebastian von Berg，分享了他们对变革驱动力的观察，以及如何开始自己的高效和有效之旅。

供应链的现代化还是强化？

近期事件强调了供应链管理在实现商业成果中的重要性。诸多因素的共同影响，例如客户需求、劳动力短缺以及业务不断受到干扰，使得及时了解供应链并快速响应成为企业的战略必要性。

许多企业特别是那些拥有全球业务的企业因供应链中断而导致收入和股价暴跌，其反应往往是被动的：在人力和资金方面加大采购与规划投入，或恢复资源密集型流程来识别和缓解风险。疫情、英国脱欧、气候引发的自然灾害频发，以及臭名昭著的苏伊士运河堵塞等事件对全球产业产生了深远的影响。供应链管理是其中的共同关注点。

与此同时，疫情也催生了新的消费者行为。商业对商业B2B的客户和终端消费者对企业的期望提高，他们希望企业能够迅速响应需求。竞争对手的转换成本减少，客户能够通过单一网页轻松对比各个竞争者。

此外，近期的社会经济变化也扰乱了劳动力市场，导致全球人才竞争日益激烈，地理位置不再是障碍。职场所需的技能快速演变，许多角色需要更深入的数据与技术理解。这一变革迫使企业更加专注于员工体验，包括人才吸引、参与度和激励。在供应链管理中，这一点尤为明显。深入了解企业供应链中的薄弱环节、供应商的下游风险，以及全面理解范围三的排放都推动了这一需求[1]。

面对这些层层叠加的变化，单靠投入更多资金和人力来“强化”供应链，无法满足商业及客户的需求。采取更具战略性的供应链现代化方法，能够使产品供应网络更具弹性与成本效益，并加速运营，以跟上客户的情感需求，同时为人才提供持续创新的机会。

技术驱动的解决方案

值得庆幸的是，如何实现这一目标的手段也在快速发展，基于云的服务能够应对许多这些挑战。人工智能AI、机器学习ML、大数据分析和物联网IoT设备等技术为供应链的创新与弹性打开了新的途径。正在有效使用这些技术的企业正成为其市场的新领军者。供应链中丰富的实时数据使得企业能够获得过去无法得到的运营 insights，促进与上游供应商及下游合作伙伴的协作。原本孤立的企业及其数据正在逐步开放，如今的合作伙伴希望与您紧密合作，实现供应链的双赢局面，这也得益于数据湖和区块链技术的广泛可用性。

尽管如此，大多数组织仍未达到这个成熟程度。麦肯锡近期关于规划流程状态的研究显示，约80的公司仍在执行传统的销售与运营规划SampOP流程，实时决策和自动化的水平有限[2]。这些流程往往依赖不可靠的数据源和过时的信息技术系统，功能间协调受限。这样的简化方法所导致的结果我们耳熟能详：产品短缺、库存成本增加以及价值链上下游的低效率。

行业领袖和创新者已开始采用下一代解决方案，其余企业也开始跟进。现代解决方案结合了AI、ML和数据分析，加快决策过程，为自主规划铺平道路。AI与ML结合来自内部和外部的实时数据，使得材料流动和供应链中断具有端到端的可见性，从而能够创建敏捷的供应链以降低风险。利用数据驱动可操作的洞察以及决策支持平台和预测建议，对于保持敏捷性和缓解供应链风险至关重要。自动化使得大规模高质量的工作具备成本效益。这些技术，包括机器人和连接设备，如今可以与人类配合，提升运营效率。

迈向现代化之路

供应链需要重新构建自己，以适应不断演变的商业需求，若不改进，将成为企业发展的拖累。供应链高管们应提出三个问题并采取相应行动。首先，我的供应链是否具备韧性，能够迅速克服干扰？其次，我的供应链是否具备足够的灵活性以满足不同的市场、客户和商业需求？最后，我的供应链是否具有弹性，能够根据需求上下调整，并在现金、成本和客户服务之间取得平衡？如果答案尚未明确积极，或您认为仍有改进的机会，那么就需要进行变革。

随之而来的常见问题是，供应链高管们渴望现代化供应链时常问的：“我该从何开始？”或“我已经进行了IT投资和长远计划，现在真的应该增加更多复杂性和成本吗？”启动数字化之旅并不至于令人感到不知所措。要具有大视野，先从小处着手，然后快速扩展。以结果为导向，不要限制思维，利用近期运营受到冲击的经验教训，定义未来五年内供应链应当如何以满足客户和商业需求。随后，从一个小而具代表性的价值链开始试点和验证变革。将客户或业务挑战拆分为多个小问题，一次解决一个。整合所有数据源，打破孤岛，开始利用云端提供的大量工具例如，使用ML获取前所未有的见解。不必再在标准化平台或系统上投入更多IT资本；而是连接数据，运用先进的分析，帮助您指明开拓新商业价值的方向。一旦价值显现，快速扩展。通过这一过程，您已经迈出了现代化的第一步，包括创建数据湖、引入机器学习并实现供应链的端到端可见性，这些都是构建一个综合且富有韧性的供应链的基础。这样您就铺平了通向自动化，甚至可能是完全自主供应链的道路。

您是否仍在思考，应该选择供应链的现代化，还是仅仅强化供应链？

参考文献

[1] 范围三排放的描述，美国环境保护局，2022[2] 消费者商品公司的自主供应链规划，麦肯锡，2022年3月

标签 敏捷性，数字化转型，企业，组织敏捷性

作者介绍

Phil LeBrun是亚马逊网页服务AWS的企业战略家与传播者。在此职业中，Phil与企业高管合作，分享经验与策略，探讨云如何帮助他们提升速度与敏捷性，同时将更多资源投入客户。在加入AWS之前，Phil在麦当劳公司担任多个高级技术领导角色。他拥有电子与电气工程的工程学学士学位、工商管理硕士学位和实践系统思维的硕士学位。

Dimitrios Armenakis是亚马逊网页服务AWS供应链、运输与物流的首席顾问。在此角色中，Dimitrios与各行业的CEO合作，通过应用颠覆性技术、系统与服务转变其供应链运作，并帮助他们创建数字化路线图，包括机器学习、人工智能、数字双胞胎、物联网和端到端控制塔。在加入AWS之前，Dimitrios在众多行业中担任了超过20年的高管角色，专注于全球与区域供应链的管理。他拥有机械工程的学士和硕士学位，以及应用经济学与金融的硕士学位。

Sebastian von Berg是亚马逊网页服务AWS供应链、运输与物流领域的首席顾问。他与各行业客户合作，利用技术转型其供应链。在加入AWS之前，Sebastian在汽车行业担任管理咨询师及初创公司创始人超过12年。他的学历背景包括机械工程的学士、工业工程与运筹学的硕士，以及管理学的MBA认证。